腾讯（鹅厂）正式发布了其新一代高性能计算集群，并宣布该集群能够在最快4天内完成万亿参数级别大模型的训练任务，标志着国产AI算力基础设施迈入新的里程碑。该集群不仅聚焦于极致算力，更在数据处理与存储支持服务上实现了全方位升级，为大规模AI研发与应用提供了坚实可靠的底层支撑。
这一算力集群的核心突破在于其超强的并行计算能力与优化后的软硬件协同架构。通过自研的AI加速芯片、高速互联网络以及分布式训练框架的深度整合，集群有效克服了万卡级规模下的通信瓶颈与负载均衡难题，从而将训练万亿参数大模型的时间缩短至数天级别。这一效率的提升，极大加速了模型迭代与创新的周期，使得研发团队能够更快速地将前沿AI技术转化为实际应用。
在数据处理层面，鹅厂针对大模型训练中海量、多源、非结构化数据处理的痛点，构建了一体化的数据处理流水线。该服务提供了从数据采集、清洗、标注到增强的全流程工具链，并内置了强大的隐私计算与合规检测机制，确保数据在使用过程中的安全性与合法性。平台支持对万亿token级别的文本、图像等多模态数据进行高效预处理，为模型喂养高质量“数据燃料”。
存储支持服务是本次发布的另一大亮点。面对训练过程中产生的中间状态、检查点及海量参数带来的存储挑战，集群配备了高吞吐、低延迟的分布式存储系统。该系统采用分级存储策略，将热数据、温数据、冷数据智能分层，并利用纠删码等技术提升可靠性与存储效率。服务提供了快照、容灾备份与无缝扩展能力，确保长时间、大规模训练任务的稳定运行与数据安全。
鹅厂此次发布的算力集群及配套服务，不仅是其“AI+云”战略的重要落地，也为行业提供了从算力、数据到存储的端到端大模型解决方案。它有望降低AI研发的门槛与成本，推动科研机构与企业更专注于模型算法与场景创新，进而加速千行百业的智能化转型。随着技术的持续迭代与生态的完善，国产算力基础设施将在全球AI竞争中扮演愈发关键的角色。
